Omni-Care, Powered by AI

'인공지능 기술로 사람의 생명을 살릴 수 있을까?'라는 질문에서 에이아이트릭스는 시작됐습니다. 우리는 인공지능 기술을 통해 의료의 한계를 뛰어넘을 수 있다면, 더 많은 사람들에게 보다 나은 의료 서비스를 제공할 수 있다고 생각합니다.

우리는 최고의 인공지능 역량을 바탕으로 의료 서비스의 질을 개선하고 환자의 건강을 보호하며, 의료진의 업무 효율성을 높이기 위해 최선을 다할 것입니다.

About the Position

에이아이트릭스 원천기술 조직은 병원과 환자의 의료 데이터를 하나의 의미 체계로 연결해 의료 AI 모델을 개발합니다. 제품은 의료 온톨로지와 Knowledge Graph를 단일 자산으로 공유하며, 이 지식 계층이 곧 제품의 원천기술입니다.

본 포지션은 그 지식 계층의 오너입니다. 기관마다 다르게 표기된 진단·약물·검사 기록을 표준 용어체계로 접지하고, 비정형 의무기록에서 임상 개체를 추출해 Knowledge Graph로 구조화하는 전 과정을 설계·구현합니다.

이 자산이 완성되어야 상위의 추론·요약 엔진이 '근거 없는 문장을 만들지 않는다'는 제품 원칙을 지킬 수 있습니다. 
모델을 빠르게 붙이는 일보다, 의료 데이터의 의미를 왜곡 없이 정의하는 일에 몰입하고 싶은 분들의 많은 관심과 지원을 기다립니다.

✅ 업무내용

• 의료 온톨로지 설계 및 버전 관리
  • KCD-8·ICD-10·SNOMED CT·LOINC·ATC/RxNorm·EDI 코드 체계 기반의 개념·검사·약물·시술·맥락 계층 정의 및 갱신 이력 관리
• Knowledge Graph 스키마 설계 및 구축
  • Patient·Encounter·Condition·Medication·Observation·Procedure·Document·Source 노드와 관계 정의, 그래프 저장소(Neo4j 등) 모델링, 전체 재구축 없는 증분 갱신 파이프라인 구현
• 표준 용어 매핑 파이프라인 개발
  • 기관 로컬 코드 ↔ 표준 코드 매핑 레지스트리 구축, 동의어·약어·오타 정규화, LLM + Rule 하이브리드 추출 구조 설계
• 한국어 의료 텍스트 정보 추출
  • 진단명·약물명·용량·검사항목·알레르기/이상반응 NER 모델 개발 및 고도화, 경과기록·판독문·간호기록 등 서술형 기록의 구조화 및 검색 인덱싱

• 문서 구조화 품질 개선

• • 진료의뢰서·진단서·검사결과지·처방전의 OCR 후처리 교정, 인식 신뢰도 임계값 기반 검수 큐 설계
• 환자·레코드 정규화 로직 설계
  • 환자 통합 식별(PMI), 중복·충돌 해소 룰, 기관 간 시점 불일치 보정 및 문제(Problem) 중심 시계열 재구성
• 품질 지표 정의 및 계측
  • 표준 매핑 정확도·코드 매핑률·근거 부착률에 대한 골드 표준 데이터셋 구축 및 정기 평가 (목표: 주요 코드 체계 매핑 정확도 95% 이상)
• 도메인 검증 협업
  • 의료팀과 온톨로지 정의를 함께 검증하고, AI연구팀의 추론·생성 레이어에 지식 계층을 공급

✅ 자격요건

• NLP·지식공학·데이터 엔지니어링 관련 분야에서 3년 이상의 실무 경력을 보유하신 분
• Python 기반 자연어처리 모델 개발 및 데이터 처리 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
• 도메인 특화 개체명 인식(NER), 엔티티 링킹, 용어 정규화 파이프라인을 직접 설계·구현해 보신 분
• 그래프 데이터 모델링 경험과 그래프 쿼리 언어(Cypher·SPARQL·Gremlin 중 1개 이상) 활용 능력을 갖추신 분
• 온톨로지·택소노미·시소러스 등 지식 체계를 스키마 수준으로 설계해 보신 분
• 비표준·비정형 데이터의 품질 문제를 정량 지표로 정의하고 개선한 경험이 있으신 분
• 정답이 명확하지 않은 예외 케이스를 규칙으로 정리하고 문서로 남기는 작업에 거부감이 없으신 분

✅ 우대사항

• 의료정보학·간호정보학·생명정보학을 전공하셨거나, 의료 도메인 실무 경험이 있으신 분
• SNOMED CT·LOINC·ICD/KCD·ATC/RxNorm·OMOP CDM·FHIR/HL7 등 의료 표준을 실무에 적용해 보신 분
• Neo4j 등 그래프 DB 운영 경험, RDF/OWL 및 추론기(Reasoner) 활용 경험이 있으신 분
• 한국어 의무기록(경과기록·판독문·간호기록) 텍스트를 직접 다뤄 보신 분
• LLM 기반 정보 추출 및 Grounding·환각 억제 기법을 적용해 보신 분
• 임상 연구 데이터셋 구축 경험 또는 IRB/DRB 프로세스에 대한 이해가 있으신 분
• 폐쇄망·온프레미스 환경에서의 개발·배포 경험이 있으신 분
• 병원 CDW/DW 구축 또는 의료 데이터 표준화 프로젝트에 참여해 보신 분

 🏢 사내문화

• 자율과 책임을 바탕으로, 유연하고 효율적으로 일해요.
  • 선택적 근로시간제: 7~11시 자율 출근, 월 단위 유연 근무
  • 재택 근무제: 주 최대 2회 재택 근무
  • 주말 근무 시: 별도 특별휴가 지급
  • 근속 리프레시 휴가 지원: 3년(5일) / 5년(10일) / 7년(15일) / 10년(20일)

• 업무 외 걱정은 하지마세요.
  • 업무용 고급 장비 및 데스크테리어 비용 최대 30만 원 지원
  • 면접/출근 모두 편한 복장 지향
  • 점심 식대 1만 원 지원
  • 야근 시 석식비 1.5만 원 + 택시비 제공
  • 드립/머신 커피, 간식 제공
  • 종합 건강검진(2년마다) + 검진휴가(1일) 제공
  • 경조사 지원: 경조휴가 및 화환 제공
  • 모성보호제도 운영: 출산휴가, 육아휴직 등
  • 1년 미만 입사자: 유급휴가 3일 추가 지급
    
    
• 서로 존중하고 함께 성장해요.
  
  • 협조적이고 실력 있는 동료들과 함께 일하는 환경
  • 신규입사자 적응 프로그램 운영(웰컴키트 + OJT + 버디제도)
  • 팀 운영비 지원(1on1, 분기 회식에 사용)
  • 월 1회 사내 행사 진행
  • 직무 관련 외부 교육·세미나·컨퍼런스 참가비 지원
  • 사내 도서관 및 도서 구입비 지원

📅 전형안내

서류 전형 ＞ 사전 과제 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 및 입사

• 포지션에 따라 포트폴리오 발표나 프레젠테이션이 요청될 수 있습니다.
• 필요 시 인터뷰 전형 또는 레퍼런스 체크 전형이 추가 될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.

🗂️ 제출서류

• 경력 기술 내용이 포함된 이력서
• 포트폴리오

📍 근무지역

• 서울시 강남구 (삼성역 도보 1분 거리)

📩 채용문의

• career@aitrics.com