우리 팀은 의료 서비스가 안전하게 운영될 수 있도록 IDC와 AWS 기반의 인프라를 구축하고 운영합니다. 특히 데이터 주권과 보안, 무중단 운영이 필수적인 의료 환경에서 On-premise(IDC) 인프라의 설계·운영·자동화를 핵심 과제로 다룹니다. 물리 인프라부터 Kubernetes 기반 플랫폼까지 직접 주도하며, 장애 없는 견고한 서비스를 만드는 것을 목표로 합니다.
기존 On-premise 인프라(Bare-metal) 환경 현황 파악, 자원 효율화 및 모니터링 체계 구축
AI/딥러닝 모델 연산 지원을 위한 GPU 인프라 운영 및 관리
On-premise ↔ Cloud 간 Hybrid Architecture 확장 설계
Bare-metal / VM / Container 환경의 유연한 서비스 구성을 위한 운영 및 배포 표준 정의
다양한 외부 타겟 환경에 연동되는 애플리케이션의 배포 프로세스 표준화 및 효율화 시스템 구축
외부 네트워크 및 보안 연동 구성 검토, 인프라 레이어 장애 병목 구간 개선 및 트러블슈팅
Kubernetes 기반 플랫폼 설계 및 구축/운영 지원
Infra as Code (IaC) 체계 수립을 통한 인프라 프로비저닝 자동화
기술 표준화 수립 및 운영 가이드 문서화
인프라/플랫폼(IDC 또는 Cloud) 환경 운영 및 관리 실무 경력 5년 이상이신 분
Linux 시스템 운영 및 네트워크 기초 지식(TCP/IP, VLAN, L4/L7)이 탄탄하신 분
On-premise 환경(Bare-metal 또는 VM)을 주체적으로 관리하고 인프라 레이어 전체를 트러블슈팅 해본 경험이 있으신 분
Public Cloud 환경에 대한 이해도가 높으며, 향후 Hybrid Cloud 전환을 주도적으로 이끌어갈 수 있는 분
Kubernetes 또는 Container 플랫폼 기반의 운영 및 구축 경험이 있으신 분
IaC 툴(Terraform, Ansible 등) 활용 능력을 갖추신 분
기술 검증을 위한 PoC 환경 설계, 빠른 실행 및 벤더(Vendor) 기술 대응이 가능하신 분
기존 인프라의 비효율을 정의하고 자동화 솔루션을 주도적으로 제시 및 개선하는 데 적극적이신 분
기존 Legacy 인프라 환경을 주체적으로 분석하고 리팩토링(최적화/고도화) 해본 경험이 있으신 분
다양한 인프라 환경에 배포되는 서비스/애플리케이션의 효율적인 Delivery 및 구성 관리 경험이 있으신 분
GPU 인프라 구축 및 AI/딥러닝 프레임워크 지원을 위한 하드웨어 최적화 경험이 있으신 분
Private Cloud 구축 경험 및 관련 생태계(OpenStack, Rancher, OpenShift 등) 활용 경험이 있으신 분
정보보안 규정 및 컴플라이언스(Compliance) 가이드라인 대응 경험이 있으신 분
서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사